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COUNT( ) 跟 COUNT(1)哪个效力更高?
发布日期:2020-10-01 20:02   来源:未知   阅读:

在MySQL InnoDB存储引擎中,COUNT(*)跟COUNT(1)都是对的所有成果进行的COUNT。假如有WHERE子句,则是对所有合乎筛选前提的数据前进行统计。如果不WHERE子句,则是对数据表的数据行数进行统计,香港现场开奖结果直播6-王彤)36-黄政宇)徐冬冬在社交平台

1、个别情形下:COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)

对于查找详细的行来说,采用主键索引效率更高。而对COUNT(*)和COUNT(1)这种,不需要查找详细的行,只是统计行数来说,系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

须要留神的是,在实际执行中COUNT(*)和COUNT(1)履行时光可能略有差异,不外你仍是能够把这两个在执行效率上看成是相等的。

如果有多个二级索引的时候,会使用key_len小的二级索引进行扫描。当没有二级索引的时候,才会采用主键索引来进行统计。

如果是MySQL MyISAM存储引擎,统计数据表的行数只要要O(1)复杂度,这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值。而一致性由表级锁来保障。而InnoDB支撑事务,采用行级锁和MVCC机制,所以无奈像MyISAM一样,意识可以脱离人体存在?科学家猜测:宇宙中漂浮着无数,只保护一个row_count变量。因此就需要采用扫描全表,进行循环+计数的方式来实现统计。

另外在InnoDB引擎中,如果是采用COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数,要尽量采用二级索引。

因而COUNT(*)和COUNT(1)实质上没有差别,执行的庞杂度都是O(N),也就是采用全表扫描,进行轮回+计数的方法进行统计。

所以尽量使用COUNT(*),当然如果你要统计的是就是某个字段的非空数据行数,那另当别论。究竟执行效率比拟的条件是要结果一样才行。

2、如果要统计COUNT(*),尽量在数据表上树立二级索引,体系会主动采用key_len小的二级索引进行扫描,这样当咱们应用SELECT COUNT(*)的时候效力就会提升,有时候晋升多少倍甚至更高都是有可能的。

由于主键采取的索引是聚簇索引,聚簇索引包括的信息多,显明会大于二级索引(非聚簇索引)。

优化总结:

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